在最近於溫哥華舉行的一個新聞發布會上，加拿大移民難民和公民部 (IRCC) 部長肖恩·弗雷澤 (Sean Fraser) 告訴記者，“通過提升我們對技術、高級分析的使用和簡化我們的流程，我們在最近幾個月做了幾件非常重要的事情。”。弗雷澤談到了那些在家庭類贊助計劃下等待永久居留權的人的臨時居留權 (TRV) 申請，並指出，透過越來越多地使用技術和高級分析，IRCC處理申請的所有業務線也因此產生了影響。
未來幾年，加拿大有望迎來有史以來數量最多的新移民。 2022 年，IRCC 對所有業務線的申請做出了超過 500 萬個最終決定，是 2021 年決定數量的兩倍。
IRCC 的移民系統已迅速轉向的”數字化”和“現代化”，其中包括更多地使用人工智能 (AI) 和高級數據分析來加快申請處理時間。 例如，弗雷澤表示，這種精簡有助於處理 98% 的配偶 TRV 申請，新申請人現在預計處理時間僅為 30 天。
IRCC 表示，在新技術的支持下，將系統和服務數字化將更好地滿足客戶和加拿大的需求。 此外，IRCC亦表示，通過利用技術，它可以更有效地處理申請，並讓官員們更加專注於複雜的申請。
IRCC 在處理的某些方面使用人工智能（執行通常需要人類完成的任務的信息技術），包括：
- 自動化積極資格確定（Automating positive eligibility determinations）
- 根據應用程序的特點在官員之間分發應用程序
- 識別可能需要額外驗證的應用程序
- 工作負載分配
- 創建“註釋”（annotations）以總結每個客戶的基本信息，以減少我們全球案例管理系統中的官員搜索
- 對客戶電子郵件進行分類以加快回复速度，並通過提供公開可用信息來響應客戶查詢
- 評估生物特徵
IRCC 補充，新技術下使用的任何工具中並沒有接受或拒絕申請人的算法。 不會僅根據計算機生成的決定批准或拒絕候選人的簽證或許可。
新技術所產生的顧慮
許多人擔心 IRCC 使用人工智能會導致偏見，並且普遍缺乏對處理申請時如何做出決定的解釋。
例如，財政部委員會關於自動決策的指令是一項政府範圍的政策指令，它表示，基於歷史數據的算法會放大種族、階級、性別和其他不平等現象。 它指出，某些面部識別軟件對所有膚色或性別的識別效果不盡相同。
過度依賴人工智能也可能導致決策制定不明確。 該指令說，聯邦政府必須能夠解釋行政決定是如何做出的。 此外，被拒絕提供服務或福利的個人有權從政府那裡獲得合理且可以理解的解釋，這不應表明這是計算機做出的決定。
人們還對“Chinook”的使用提出了擔憂，IRCC 將其描述為一種基於 Microsoft Excel 的工具，用於簡化客戶信息的可視化表示。 IRCC 官員使用它來評估臨時居民簽證、學習許可和工作許可申請。 IRCC表示，Chinook 沒有利用人工智能 (AI) 或高級分析進行決策，也沒有內置的決策算法。
IRCC 如何開發算法？
為了回應人們的擔憂，IRCC 表示它遵循加拿大人權和自由憲章中的一項指令，以確保平等權利和排除歧視。 它說它遵循透明度、問責制、合法性和程序公平的原則來定義需要如何做出決定以及必須向受影響的人提供什麼解釋。
每當提出新算法時，都必須通過算法影響評估（AIA）。 AIA 是一種強制性風險評估工具，也是財政部自動決策指令的一部分。 該工具測量風險區域、緩解措施以及所提議算法的影響。 IRCC 表示他們是最早使用 AIA 的政府部門之一。
IRCC還表示，它需要評估算法的影響、數據和算法的質量保證措施，並主動披露算法的使用方式和使用地點。
IRCC提出，用於支持（但不是最終確定）決策過程的規則由經驗豐富的官員、法律、政策、數據科學、隱私專家和高級決策者定期審查，以確保它們符合 IRCC 中概述的資格標準移民和難民保護法。
此外，定期監控和質量保證措施已到位，以幫助確保這些模型繼續按預期運行，並確保及早發現並減輕任何不可預見的負面影響。
弗雷澤部長對 IRCC 使用技術和高級分析仍然持樂觀態度。 他說，IRCC 在過去幾年採用的技術使該部門能夠審視一個人申請的許多因素，以幫助確定他們有資格獲得永久居留權的可能性，並將他們歸入一個更重要的類別。很容易得到 IRCC 官員的批准。 他說這極大地提高了生產力，並繼續強調人工智能不會做出任何最終決定。
“歸根結底，我們仍然會做根據所有客觀申請條件去作出決定。在現今的科技社會，通過技術去解決問題是任何人都不可能拒絕的方案。”
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